Bollinger วง กระดาษ

วง Bollinger วงกลม Bollinger แนะนำวงกลมเป็นเครื่องมือการค้าทางเทคนิคที่สร้างขึ้นโดย John Bollinger ในต้นปี 1980 พวกเขาเกิดขึ้นจากความจำเป็นในการซื้อขายวงปรับตัวและสังเกตว่าความผันผวนเป็นแบบไดนามิกไม่คงที่เป็นที่เชื่อกันอย่างแพร่หลายในเวลาวัตถุประสงค์ของ Bollinger วงเงินจะให้ความหมายเชิงสัมพัทธ์สูงและต่ำตามราคาที่กำหนดอยู่ในระดับสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบล่างคำนิยามนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและมีประโยชน์ในการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดที่จะมาถึงระบบ วงเงินกลางเป็นตัวบ่งชี้ถึงแนวโน้มระยะกลางซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับวงดนตรีตอนบนและวงดนตรีที่ต่ำกว่า ช่วงระหว่างแถบบนและล่างและแถบกลางจะถูกกำหนดโดยความผันผวนโดยทั่วไปคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ถูกใช้สำหรับ av คุณสามารถใช้แถบ Bollinger Bands ได้ในการดำเนินการเรียนรู้วิธีใช้แถบ Bollinger Bollinger Bollinger Bollinger Bands ในหนังสือ Bollinger Bands โดย John Bollinger, CFA, CMT ใช้แถบ Bollinger Band 22 กฎการลงทะเบียนเพื่อรับอีเมลเป็นครั้งคราวเกี่ยวกับ Bollinger Bands การสัมมนาผ่านเว็บและงานใหม่ล่าสุดของ John เราไม่เคยแชร์ข้อมูลของคุณ John Bollinger's Capital Growth Letter การวิเคราะห์และวิจารณ์เกี่ยวกับตลาดรวมถึงคำแนะนำในการลงทุนโดย John Bollinger. CGL Subscriber Area กุมภาพันธ์ 2017 เราคาดว่าราคาที่สูงขึ้นในระยะกลางตลาดภายในมีความแข็งแกร่งการมีส่วนร่วมกว้างและการเติบโตจะดึงดูดความสนใจระดับสูงสุดใหม่ 52 สัปดาห์ยังคงแข็งแกร่งและระดับต่ำสุดใหม่ไม่มีอยู่จริง สื่อมักจะเป็นลบบอกว่าความเห็นรั้นของเราไม่มีที่ไหนเลยใกล้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางการสแกนของเว็บไซต์เช่น CNBC, MarketWatch, ทาง Yahoo Finance ยืนยันเรื่องนี้เราเข้าใจดีว่าการประเมินมูลค่าสูง แต่ก็ไม่ได้เป็นปัจจัยลบนอกจากนี้แนวโน้มที่เป็นลบและอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นยังไม่สามารถดึงแรงกดดันใด ๆ ได้การเพิ่มตัวชี้วัดทางเทคนิค b, ร้อยละ bb เปอร์เซ็นต์เป็นตัวบ่งชี้สองตัวแรกที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands มีการแปรผันตามสูตร Stochastics b แสดงตำแหน่งของการปิดล่าสุดใน Bollinger Bands ที่ 1 0 ใกล้เคียงกับแถบด้านบน , ที่ 0 0 ใกล้ชิดอยู่ที่แถบล่างและที่ 0 5 ใกล้ชิดอยู่ที่แถบตรงกลางอ่าน b ของ 1 1 หมายความว่าคุณอยู่เหนือวงบนโดย 10 ของความกว้างของแถบ 0- หมายความว่า คุณอยู่ต่ำกว่าวงล่างโดย 20 ของความกว้างของวงดนตรีเพื่อให้การวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้นเราให้โอกาสในการวางแผนสอง smoothings b b1 และ b2 b1 เป็นสามราบรื่นระยะเวลาของ b และ b2 เป็นสาม smoothing ระยะของ b1 เหล่านี้คล้ายคลึงกับ smoothings ที่ใช้สำหรับ Stochastics ยกเว้นว่าเราใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต b เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการระบุความแตกต่างการวินิจฉัยท็อปส์ซูและก้นบึ้งและการจดจำรูปแบบ b ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้างระบบการค้ามันเหมาะสำหรับการตรวจจับเมื่อระดับสูงหรือต่ำใหม่เป็นสัมบูรณ์แบบใหม่ แต่ไม่ใช่ความสัมพันธ์กับ Bollinger Bands. BandWidth BandWidth เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้สองตัวแรกที่ได้จากแถบ Bollinger Bands BandWidth แสดงให้เห็นว่า Bollinger Bands มีความกว้างเท่าไหร่ในรูปแบบของแถบกลางสูตรคือ upperBB - lowerBB middleBB การใช้ BandWidth เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ The บีบซึ่งเป็นระยะเวลา 125 ต่ำสำหรับตัวบ่งชี้และเป็นประโยชน์มากในการวินิจฉัยจุดเริ่มต้นของแนวโน้มตรงกันข้ามของ Squeeze, Bulge จะเป็นประโยชน์ในการวินิจฉัยจุดสิ้นสุดของแนวโน้มนอกเหนือไปจากสาย BandWidth เราวาด สองเส้นอ้างอิงเพื่อให้ความรู้สึกของที่ปัจจุบัน BandWidth ยืนอยู่ในความสัมพันธ์กับประวัติศาสตร์เส้นบนแสดง BandWidth สูงสุดในรอบ 125 งวด Bulge เมื่อสัมผัสเส้นล่าง r หมายถึง BandWidth ต่ำสุดในช่วง 125 ปีที่ผ่านมาการบีบเมื่อสัมผัสแล้วในที่สุดก็มีตัวเลือกในการจัดทำแบนราบ 3 ช่วงของ BandWidth เพื่อช่วยระบุและชี้แจงจุดหักเห BBImpulse BBImpulse ได้มาจาก b ค่าของมันคือการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะ ๆ ของ b, ดังนั้นถ้า b เป็น 0 45 ในช่วงเวลานี้และ 0 20 ช่วงเวลาสุดท้ายมูลค่าปัจจุบันของ BBImpulse คือ 0 25 เราแสดงระดับอ้างอิงสองแบบในแผนภูมิระดับการแจ้งเตือนและระดับแรงกระตุ้นโดยทั่วไปตลาดจะเคลื่อนไปในทิศทางของการแจ้งเตือนล่าสุดและ impulses ยกเว้นในตอนท้ายของการย้ายที่หนึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากสัญญาณการกลับรายการเหนื่อยจากตัวบ่งชี้นี้ Ian Woodward จ้าง BBImpulse สำหรับสัญญาณ Kahuna ของเขาใช้ระดับสำคัญของ 0 24 และ 0 40 ดูคำอธิบายสำหรับตัวบ่งชี้ Stochastic Impulse. BandWidth Delta BandWidth Delta แสดงให้เห็นถึงแรงผลักดันของ BandWidth และมีประโยชน์ในการวินิจฉัย peaks และ troughs ใน BandWidth เป็นตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นตัวบ่งชี้นี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อลองใช้ t o วิเคราะห์ศักยภาพในการรวมหรือผกผันหลังจากการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่คุณสามารถคิดถึง BandWidth Delta เป็นแว่นขยายสำหรับ BandWidth. Percent Bandwidth BandWidth Percent BandWidth ใช้สูตรสำหรับ Stochastics เพื่อปรับ BandWidth ให้เป็นปกติตามช่วงเวลามองย้อนกลับไปใน n-day 125 แต่คุณสามารถเลือกช่วงเวลามองย้อนกลับของคุณเองได้ 1 0 เท่ากับ BandWidth ที่สูงที่สุดในช่วง n ที่ผ่านมาในขณะที่ 0 0 เท่ากับ BandWidth ต่ำสุดในช่วง n ที่ผ่านมาถ้าคุณใช้ 125 เป็นระยะเวลามองย้อนกลับ แล้ว 0 0 The Squeeze และ 1 0 The Bulge การตีความคล้ายกับ BandWidth แต่บางคนพบว่า Normalized หรือ Closed Presentation ง่ายกว่า BandWidth พร้อมกับ B เป็นสองส่วนหลักในการสร้างระบบการซื้อขายของ Bollinger BandBIndex BBIndex เป็น overbought oversold ตัวบ่งชี้ที่คล้ายกันในการประยุกต์ใช้กับ Commodity Channel Index CCI แท้จริงก็สามารถมองเห็นเป็นรุ่นที่ทันสมัยของ CCI ตรงกับระยะเวลาที่แนวโน้มที่คุณกำลังซื้อขาย 20 เป็นค่าเริ่มต้น, และใช้บวกลบ 2 0 เป็น overbought oversold ระดับการอ้างอิงที่มีบวกลบ 3 0 เป็นระดับมาก BBIndex ยังเป็นเครื่องมือ divergence ยอดเยี่ยมและเป็นเช่นเป็นประโยชน์ในการระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแนวโน้ม BBMomentum มาตรการย้ายราคาเป็น ฟังก์ชันของความกว้างของค่า Bollinger Bands ค่า BBMomentum คือการเปลี่ยนแปลงช่วง n ของราคาหารด้วยแถบด้านบนลบแถบล่างค่าเริ่มต้นที่ดีสำหรับ n คือความยาวครึ่งหนึ่งของการคำนวณ Bollinger Band ดังนั้นถ้าคุณใช้ 20 - ช่วง Bollinger Bands ลอง 10 ช่วงเวลาสำหรับ BBMomentum. B.BMomentum normalizes โมเมนตัมโดยใช้ความกว้างของ Bollinger Bands ในช่วงเวลาที่มีความผันผวนจะใช้การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ของราคาเพื่อสร้างการอ่าน BBMomentum เดียวกันมากกว่าการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กมากจะสร้างในเวลาสงบ BBMomentum สามารถ คิดว่าเป็นรูปแบบของโมเมนตัมที่มีความผันผวนเป็นปกติและสามารถใช้วิธีการใด ๆ ตัวบ่งชี้โมเมนตัมอื่น ๆ ที่ใช้ B. BTrTrend BBTrend ใช้ประโยชน์จากวิธีการที่วง Bollinger ของ diffe ค่าเฉลี่ยความยาวของค่าเช่ามีผลต่อการพิจารณาว่าตลาดมีแนวโน้มหรือไม่ในบรรดาดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้โดยทั่วไปดัชนีการเคลื่อนไหวทิศทางเฉลี่ย ADX และดัชนีความเค็มจะมีจุดประสงค์ที่คล้ายกันคุณสามารถเลือกช่วงเวลาสองช่วงสั้นและยาว 20 และ 50 เป็นค่าเริ่มต้น แต่ 10 และ 30 หรือ 40 อาจเป็นที่น่าสนใจสำหรับผู้ค้ารายย่อยในระยะสั้นโดยไม่ต้องใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มแบบดั้งเดิม BBTrend จะรวมข้อมูลทิศทางไว้กับข้อมูลแนวโน้มการอ่านด้านล่างเป็นศูนย์แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มเชิงลบและการอ่านค่าเหนือศูนย์แสดงถึงแนวโน้มในเชิงบวกการอ่านออกไปไกลจากศูนย์ แนวโน้มการแข็งค่ามากขึ้นการรวม BBA รวมสะสมสามตัวบ่งชี้ปริมาตรการสะสมการกระจาย AD ความเข้ม Intraday Intensity II และ On Balance Volume OBV ในกรอบ Bollinger Band ตัวบ่งชี้แรกจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานด้วย b แล้วพวกเขาจะถูกรวมเข้าด้วยกัน OBV ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะ ๆ II ตรวจสอบ ตำแหน่งปิดในช่วงระยะและ AD ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเปิด และใกล้เคียงกับช่วงระยะเมื่อ normalized เพื่อให้มีการเปรียบเทียบกันนำมารวมกันพวกเขาให้ภาพที่ยอดเยี่ยมของอุปสงค์อุปทานลักษณะของการรักษาความปลอดภัย BBBersist BBPersist เป็นง่ายนับสง่างามแอพพลิเคชันที่นับสูงกว่าแถบ Bollinger ด้านบนและต่ำต่ำกว่าที่ต่ำกว่า Bollinger Band และมุ้งเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ BBPersist แสดงความสมดุลระหว่างความแข็งแรงและจุดอ่อนเมื่อเวลาผ่านไปและเป็นประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์ปัญหาการวิเคราะห์ที่ยากลำบากเดินขึ้นหรือลงแถบตัวชี้วัดปริมาตรโดยทั่วไปมีขึ้นเพื่อชี้แจงความต้องการอุปสงค์ ในตลาดมีสองรูปแบบของการวิเคราะห์ทั่วไปแนวโน้มและ divergence สำหรับรุ่นมาตรฐานการวิเคราะห์แนวโน้มโดยปกติจะเป็นขั้นตอนแรกที่มีคำเตือนที่ถูกสร้างขึ้นเป็น divergences ระหว่างราคาและการดำเนินการบ่งชี้การพัฒนาปริมาณนี่คือแท่งธรรมดาของปริมาณธุรกรรมที่บันทึกไว้ สำหรับแต่ละช่วงที่วางแผนไว้ในแผนภูมิด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกรวมไว้เพื่อช่วยในการหาค่าที่สูงขึ้นและ l ow ช่วงปริมาณคุณสามารถระบุจำนวนงวดในเฉลี่ย 50 เป็นค่าเริ่มต้นวอลุ่ม Normalizated ปริมาณเป็นปริมาณหารด้วยค่าเฉลี่ยพล็อตนี้มีสองใช้หลักจะช่วยให้คุณสามารถตัดสินว่าปริมาณสูงหรือต่ำบนพื้นฐานสัมพัทธ์และ จะช่วยให้การเปรียบเทียบระดับเสียงจากรุ่นสู่ปัญหาคุณสามารถระบุจำนวนงวดในค่าเฉลี่ย 50 เป็นค่าเริ่มต้นเส้นแนวนอนที่ 100 คือที่ซึ่งปริมาตรสำหรับงวดนั้นเท่ากับค่าเฉลี่ย n - รอบมันอาจเป็นประโยชน์ที่จะคิดว่าปริมาณ สูงเมื่ออยู่เหนือ 125 และต่ำเมื่ออยู่ต่ำกว่า 80 ในปริมาณยอดคงเหลือ On-Balance OBV เป็นหนึ่งในที่เก่าแก่ที่สุดและเป็นที่รู้จักกันดีที่สุดของทุกตัวชี้วัดปริมาณ OBV เป็นที่นิยมโดยโจ Granville และเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ดี OBV เพิ่ม ปริมาณเพื่อผลรวมที่ใช้เมื่อความก้าวหน้าของราคาและลบรอยจากปริมาณการทำงานเมื่อราคาลดลงมันหมายถึงการสร้างแบบจำลองแรงพื้นฐานของอุปสงค์และอุปทานที่ไดรฟ์ตลาดมีการเรียบง่ายชี้แจงแนวโน้มปริมาณ แนวโน้มราคา PVT คือความแตกต่างของ David Markstein ใน Volume On-Balance OBV ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์จากระยะเวลาเป็นระยะเวลาในการแยกวิเคราะห์ปริมาตรการคำนวณการแจกแจงสะสมการกระจายตัว AD ถูกสร้างโดย Larry Williams เพื่อติดตาม การซื้อความดันการสะสมและการกระจายความดันการขาย AD เปรียบเทียบช่วงระหว่างเปิดและใกล้เคียงกับช่วงของวันเป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับแผนภูมิเชิงเทียนของญี่ปุ่นอย่างมากมีการเพิ่มความเรียบที่เป็นไปได้ Intraday Intensity Intraday Intensity II ได้รับการพัฒนาโดยนักเศรษฐศาสตร์ David Bostian ตัวบ่งชี้นี้ใช้ตำแหน่งของปิดในความสัมพันธ์กับปริมาณสูงและต่ำเพื่อแยกวิเคราะห์มันหมายถึงการติดตามกิจกรรมของผู้ค้าสถาบันขนาดใหญ่บล็อคย้ายตลาดในทิศทางของการไหลของคำสั่งของพวกเขา - มากขึ้นเพื่อให้ใกล้ชิดชี้แจง ในโปรแกรมบางโปรแกรมตัวบ่งชี้นี้เรียกว่า Money Flow. Wynia Volume Profile นี่บ่งชี้ ator ได้รับการพัฒนาโดย Fred Wynia และใช้ฟังก์ชัน zig zag เพื่อกรองราคาและเปรียบเทียบปริมาณใน swings ขึ้นกับ swings ลงค่าตัวบ่งชี้คืออัตราส่วนของปริมาณในชิงช้าขึ้นกับปริมาณในการชิงช้าลงหรือในทางกลับกันนี้ ตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์สำหรับการตรวจสอบการชุมนุมหรือปฏิเสธที่ haven t สนับสนุนเพียงพอที่จะดำเนินการปริมาณที่สนับสนุนปริมาณที่ระลึกเป็นรุ่นของ Intraday Intensity II จาก Jim Alphier ที่ใช้ความคิดฟุ้งซ่านจริงและต่ำแทนความคิดฟุ้งซ่านและต่ำในการคำนวณของหากคุณค้าบางสิ่งบางอย่าง ที่มีช่องว่างบ่อยและหรือขนาดใหญ่คุณอาจต้องการใช้ II รุ่นนี้มีการเรียบที่เป็นเอกลัษณ์การสะสมในวันที่ Interday Accumulation IA เป็นรุ่นของ Accumulation-Distribution AD ที่ใช้เสียงสูงและต่ำสุดที่แท้จริงแทนที่จะเป็นเสียงสูงเป็นระยะและต่ำใน การคำนวณหากคุณทำการค้าบางอย่างที่มีช่องว่างบ่อยๆหรือมากเกินไปคุณอาจต้องการใช้รุ่นนี้ของ AD การปรับค่าเอ็กซเพ็นเชียลให้พร้อมใช้งานการแปลงปริมาณข้อมูล cators ในรูปแบบ oscillator เพิ่มความสำคัญกับสถานการณ์ระยะสั้นมากกว่าการวิเคราะห์แนวโน้มที่พบได้บ่อยกว่ากับเวอร์ชันมาตรฐาน Divergences มีความสำคัญมากกว่าที่นี่เช่นเดียวกับการแจ้งเตือนที่สร้างขึ้นเมื่อวง Bollinger ด้านบนถูกติดแท็กและตัวบ่งชี้อยู่ด้านล่างเป็นศูนย์ หรือในทางกลับกันสำหรับหลายตัวชี้วัดเหล่านี้แนวทางง่ายๆของรั้นเหนือศูนย์และลดลงต่ำกว่าศูนย์สามารถเป็นประโยชน์มากการสะสม - การแพร่กระจายการสะสม - การกระจาย AD เป็นรูปแบบปิดการสะสม - AD AD คำนวณโดยการรวมระยะเวลา n ของ AD และหารด้วยผลรวม n ของปริมาณผลที่ได้คือ AD normalised ที่ตอนนี้สามารถเปรียบเทียบได้จากรุ่นสู่รุ่น 20 เป็นระยะเวลาที่ผิดนัด Intraday Intensity Intraday Intensity II คือรูปแบบปิด Intraday Intensity II II คำนวณโดยการ n รวมระยะเวลาของ II และหารด้วยผลรวม n ของปริมาณผลลัพธ์ที่ได้คือ normalized II ที่ตอนนี้เทียบได้จากรุ่นเป็น 21 เป็นระยะเวลาที่เริ่มต้นในบาง โปรแกรมตัวบ่งชี้นี้เรียกว่าการไหลของเงินหรือการไหลของเงินปริมาณที่สนับสนุนปริมาณที่รับการสนับสนุน SV เป็นรูปแบบปิดของปริมาณที่ได้รับการสนับสนุน SV SV คำนวณโดยการรวม n ของ SV และหารด้วยผลรวม n ของปริมาณผลลัพธ์คือ SV ปกติที่ตอนนี้เทียบได้จากรุ่นสู่รุ่น 21 คือระยะเวลาเริ่มต้นการสะสมในวันที่ Interday Accumulation IA เป็นรูปแบบปิดของ Interday Accumulation IA IA คำนวณโดยการรวมผลรวมของ n-IA และหารด้วยผลรวมของ n-period ของปริมาณผลที่ได้คือค่าเฉลี่ยของไอพีที่เทียบได้จากรุ่นถึงรุ่นที่ 20 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น Money Flow Index ดัชนีการไหลเวียนของเงินเหรียญ (MFI Money Flow Index) MFI เปรียบเทียบปริมาณการขึ้นลงของปริมาณในช่วงเวลาที่ลดลงในลักษณะคล้ายกับ Relative Strength Index , ปิดต่ำสุด 3 ถูกใช้เพื่อแยกช่วงเวลาออกจากกันลงช่วงเวลาจะใช้ค่าเฉลี่ยและใช้อัตราส่วนจากมากไปน้อยลงคุณสามารถระบุจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณ 14 เป็นระยะเวลาเริ่มต้นได้ MACD VWMACD สร้างขึ้นโดย Buff Domeier และใช้การคำนวณเช่นเดียวกับ MACD แต่ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของปริมาณแทนค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังระยะเวลาที่ใช้คือ 12, 26, 9 สัญญาณให้ตรงตามที่คุณต้องการ MACD. Volume Oscillator ตัวบ่งชี้นี้จะพิจารณาอะไร แต่ ปริมาตรความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของปริมาณการเคลื่อนไหวสั้น ๆ กับระยะเวลาที่ยาวขึ้นจะใช้เพื่อยืนยันรูปแบบปริมาณที่สัมพันธ์กับรูปแบบราคาตัวอย่างเช่นสามารถใช้เพื่อประเมินว่ามีปริมาณเพียงพอที่จะรองรับการชุมนุมหรือลดลงได้หรือไม่ อาจระบุจำนวนงวดที่ใช้ในค่าเฉลี่ย 10 และ 20 เป็นค่าเริ่มต้นตัวบ่งชี้การยืนยันราคาสินค้า VPCI เป็นความพยายามของ Buff Dormeier ในการจัดทำแนวคิดการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบเก่าของการยืนยันราคาในตัวบ่งชี้ทางเทคนิค VPCI ได้รับรางวัล Dow Award ในปี 2550 คุณสามารถอ่านบทความฉบับสมบูรณ์พร้อมกับตัวอย่างการใช้งานที่นี่มี 4 ราคาที่ยืนยันได้ว่าตัวบ่งชี้นี้ครอบคลุมราคาและปริมาณที่เพิ่มขึ้น ราคาปรับตัวลดลงและอุปทานที่อ่อนแอรั้นราคาที่เพิ่มขึ้นและปริมาณการลดลงความต้องการที่อ่อนแอลดลงราคาที่ลดลงและปริมาณการเพิ่มขึ้นอุปทานที่แข็งแกร่ง, หยาบคายดัชนีทิศทางการเคลื่อนไหวที่สร้างขึ้นโดย Wells Wilder ตัวชี้วัดเหล่านี้แยกโครงสร้างราคาเป็นบวก และองค์ประกอบเชิงลบ DMI และ DMI - ซึ่งใช้สำหรับการซื้อและขายสัญญาณอย่างไรก็ตามคุณลักษณะที่น่าสนใจที่สุดคืออนุพันธ์ของดัชนี DMI ที่เรียกว่าดัชนีการเคลื่อนที่ของทิศทางเฉลี่ย ADX ADX ระบุว่าข้อมูลมีแนวโน้มหรือไม่ค่าเหนือ 18 บ่งชี้ แนวโน้มในขณะที่ค่าต่ำกว่า 18 มีความเกี่ยวข้องกับตลาดช่วงการซื้อขายทิศทางของเส้นเป็นสิ่งที่สำคัญเพิ่มขึ้นเท่ากับความแรงของแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นและลดลงลดลงคุณสามารถเลือกรอบระยะเวลาย้อนกลับ 14- และ 18- วันงวดการคำนวณค่อนข้างบ่อย แนวตั้งแนวนอนกรอง Tushar Chande ของเครื่องมือการวิเคราะห์แนวโน้มเปรียบเทียบระยะทางเดินทางภายในช่วงช่วงของตัวเองในตลาดที่ดีที่สุดแนวโน้ม d istance เดินทางและช่วงจะเหมือนกันสูตรคือช่วงระยะทางขณะที่การเดินทางมากขึ้นเพื่อให้ครอบคลุมช่วงค่าของ VHF ตกช่วง 14 วันเป็นค่าเริ่มต้นดัชนี Choppiness Index Choppiness พัฒนาโดย EW Dreiss ใช้ ความสับสนวุ่นวายในการวัดความหื่นหรือทิศทางของตลาดไม่ว่าจะเป็นราคาที่มีแนวโน้มหรือถ้าเราอยู่ในระยะเวลารวมความคิดหลักคือการเปรียบเทียบความยาวรวมของแถบทั้งหมดในช่วงหมึกที่มีช่วงระยะต่ำค่าต่ำกว่า 38 ระบุว่าตลาดมีแนวโน้มสูงขึ้นหรือลงและมีมูลค่าสูงกว่า 62 ตัวบ่งบอกถึงการรวมตัวที่สำคัญในราคา Aroon Indicator Aroon ได้รับการพัฒนาโดย Tushar Chande และถูกออกแบบมาเพื่อระบุทิศทางและความสำคัญของแนวโน้ม Aroon ประกอบไปด้วยเส้น Aroon Up 3 เส้นซึ่งสูงกว่า 70 แนวโน้ม Aroon ลงเส้นข้างต้น 70 แสดงแนวโน้มลดลงและ Aroon Oscillator บรรทัดใกล้ศูนย์แสดงระยะรวมไม่มีแนวโน้มความคิดคือการนับจำนวนวันนับตั้งแต่สูงของวิ่ง ge นี่คือเส้นขึ้นและต่ำของช่วงนี้เป็นบรรทัดลงอีกแนวคิดง่ายๆที่สามารถผลิตเชิงลึกลึกตลาดที่น่าแปลกใจตัวชี้วัดช่วงเผยแพร่โดย Jack L Weinberg ในมิถุนายน 1995 ปัญหาของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของการเบี่ยงเบนหุ้นจากค่าเฉลี่ย เป็นเครื่องมือ oversold ขั้นพื้นฐาน overbought ขั้นพื้นฐานเป็นการแสดงออกถึงวิธีไกลราคาได้เบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยที่วัดโดยค่าเฉลี่ย n รอบค่าจริงเป็นเปอร์เซ็นต์เบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 50 รอบระยะเวลาเป็นค่าเริ่มต้นแม้ว่า 10 และ 20- ค่าเฉลี่ยของช่วงเวลาที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย CCI เป็นเครื่องมือที่ขายให้โดยเฉลี่ยมากเกินไปซึ่งใช้ความผันผวนเป็นมาตรวัดและมีการปรับมาตราส่วนเดิมซึ่งมาจากมรดกทางวัฒนธรรมของฟิวเจอร์ส 20 ช่วงเวลาเป็นค่าเริ่มต้นดู BBIndex สำหรับตัวบ่งชี้นี้ แผนภูมิการเดินทางออกเป็นหนึ่งในการศึกษาทางเทคนิคที่เก่าแก่ที่สุดวัดความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาหนึ่งสั้นและหนึ่งยาวใช้หลักเป็นแนวโน้ม IDD Gerald Appel สร้าง MACD ซึ่งเป็นกราฟขาออกที่มีค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นซึ่งทำหน้าที่เป็นเส้นสัญญาณเส้น MACD เป็นตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ในปัจจุบัน ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขคณิตในระยะสั้นและระยะยาวเส้นสัญญาณเป็นค่าเฉลี่ย n เป็นช่วงของเส้น MACD ระยะเวลาเริ่มต้นของค่าเฉลี่ยระยะสั้นและยาวคือ 12, 26 และ 9 ตามลำดับ MACD Histogram คือ ความแตกต่างระหว่างสาย MACD และสัญญาณและใช้เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มโมเมนตัม Momentum คือการเปลี่ยนแปลงจุดของราคาในช่วงเวลาที่ระบุและอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดในเครื่องมือของผู้ค้าเครื่องมือทางการเงินผู้ค้าฟิวเจอร์ส มีแนวโน้มว่าจะชอบ MTM มากกว่า Rate of Change ซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์เนื่องจากเป็นรูปแบบกำไรและขาดทุนที่ดีขึ้นช่วงที่สองใช้สำหรับ MTM 12 เป็นค่าเฉลี่ยของค่า MT เป็นค่าเริ่มต้น riod สำหรับ MTM และ 10 เป็นระยะเวลาเริ่มต้นสำหรับการปรับให้ราบเรียบแม้ว่าคุณอาจต้องการทดลองใช้ Three. Rate of Change อัตราการเปลี่ยนแปลงคือความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ของราคาในช่วงเวลาที่ระบุผู้ค้าหลักทรัพย์กล่าวว่าชอบ ROC มากกว่า Momentum เนื่องจากเป็นโดยตรง เทียบเคียงจากรุ่นที่ออกและเวลา 12 เป็นระยะเวลาเริ่มต้นสำหรับ ROC. Chande โมเมนตัม Oscillator CMO เป็นความพยายามของ Tushar Chande เพื่อจับโมเมนตัมความคิดที่จะแยกรวมและลดโมเมนตัมในช่วงเวลาหนึ่งและเปรียบเทียบกับปกติ คุณสามารถระบุช่วงเวลามองย้อนกลับ 14 เป็นค่าเริ่มต้นดัชนี Momentum แบบเรอเนสซิ่งนี่คือรูปแบบโมเมนตัมของ Roger Altman ที่มีต่อดัชนีความแรงของ Welles Wilder, RSI แทนการสะสม - การเปลี่ยนแปลงของราคา RMI สะสมการเปลี่ยนแปลงในโมเมนตัม overbought และต่ำกว่า 30 เป็น oversold พารามิเตอร์แรกคือวันสำหรับการคำนวณโมเมนตัมค่าดีฟอลต์คือ 4 พารามิเตอร์ที่สองคือกรอบเวลาค่าดีฟอลต์คือ 14 หมายเหตุ RMI RSI เมื่อกรอบเวลาเป็น th โมเมนตัมของโมเมนตัมเดียวกันและ RMI ที่ตั้งค่าเป็นดัชนีความแรงของดัชนีความเชื่อมั่น 1. ดัชนีความเชื่อมั่นที่มีความสัมพันธ์กันดัชนีความเชื่อมั่นของ RS Wells Wells Wilder เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบคลาสสิกซึ่งเปรียบเทียบความแรงในวันที่อ่อนแอลงในวันที่ค่าคงที่ของหุ้นที่ซื้อเกินวงเงิน 70 และ 30 ขายต่ำกว่ามากที่สุด มักใช้เป็นระดับสัญญาณอย่างไรก็ตามในสภาพแวดล้อมรั้น 80 และ 40 อาจเหมาะกว่าและ 60 และ 20 มักใช้ในตลาดหมีนักวิเคราะห์หลายคนใช้การชิงช้าของ RSI ผ่านระดับต่างๆเพื่อกำหนดตลาดวัวและหมี RSI ลุกลาม RSI ดู 50 วัน 2 1 เบี่ยงเบนมาตรฐาน Bollinger Bands บน RSI ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถแจกจ่ายกับระดับคงที่และให้ความสำคัญกับการทำงานของตัวบ่งชี้แถบด้านบนมีบทบาทเช่นเดียวกับ RSI 70 ที่ซื้อจนเกินไปและแถบล่างทำหน้าที่เดียวกับ RSI 30 oversold นี่เรา ไปขั้นตอนต่อไปและสร้าง RSI ที่ได้รับการรับรองโดยการวางแผนโดยใช้แถบ Bollinger 50 วันสูตรนี้ RSA RSI - LowerBB RSI upperBB RSI - ต่ำกว่า BB RSI ดังนั้นตอนนี้ 0 0 ทำหน้าที่เป็น oversold และ 1 0 ทำหน้าที่เป็นมากกว่า ซื้อ Stochastic RSI Stochastic RSI เป็นผลมาจากการแต่งงานของตัวบ่งชี้สองตัว Stochastics และ Relative Strength Index Interpretation จะง่ายและชัดเจนกว่า RSI อย่างเดียวกฎทั่วไปจะเหมือนกับ RSI Stochastics หรือการซื้อ over - ขายดัชนีการวิเคราะห์ Divergence เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งทางคณิตศาสตร์ Stochastic RSI เป็น n-period Stochastic ของ m-period RSI ค่าเริ่มต้นสำหรับ n-m คือโดยปกติ 14 โปรดดู RSI ที่ได้รับการรับรองมาตรฐานสำหรับรุ่นของเราในแนวทางนี้ซึ่ง RSI เป็นแบบปกติด้วย Bollinger Bands Stochastic RSI ถูกเขียนขึ้นโดย Tushar Chande Qstick Qstick เป็นค่าเฉลี่ยของเส้นผ่าศูนย์กลางที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของร่างกายของเชิงเทียนของประเทศญี่ปุ่นความสัมพันธ์ระหว่าง Qstick เปิดและ Qshick ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นเมื่อปิดมีค่ามากกว่า กว่าจะเปิดขึ้นโดยเฉลี่ยดังนั้นจึงเป็นลักษณะที่แนวโน้มภายในของโครงสร้างราคา 5-10 ช่วงวันเป็นที่พบมากที่สุด Qstick เป็นที่ห่างไกลที่เกี่ยวข้องกับ Accumulatio n - Distribution. Ultimate Oscillator นี่คือ Larry Williams oscillator โมเมนตัมที่ถ่วงดุล Oscillator ที่ดีที่สุดคือการรวมกันของสาม oscillators แต่ละที่แตกต่างกันของเฟรมเวลานี้โดยปกติจะราบรื่นของเครื่องมือโมเมนตัมของเราคุณอาจระบุเฟรมเวลาสำหรับสาม oscillators ต้นแบบ 5, 10 และ 20 เป็นค่าความเข้มสัมพัทธ์ของ Relative Strength เปรียบเทียบระหว่างชุดราคาสองช่วงเวลาโดยการให้อัตราส่วนหนึ่งกับอีกเส้นหนึ่ง RS มักใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของหุ้นกับตลาดหรือกลุ่มอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้น RS line แสดงถึงประสิทธิภาพการทำงานในขณะที่สาย RS ที่ลดลงแสดงว่าประสิทธิภาพต่ำกว่าตัวอย่างเช่น IBM SPY แสดงประสิทธิภาพของ IBM เทียบกับ S นี่คือ Stochastics ของ George Lane ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ตำแหน่งปัจจุบันของราคาเทียบกับช่วงราคาของ n n ต่ำสุด, n สูงสุดสูง, n - ต่ำสุดต่ำ, n 100 d n ระยะเวลา sma ของ k อินพุทชุดแรกกำหนดระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับ ต่ำสุดต่ำและสูงที่สุดใส่ที่สองกำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยของ s อย่างรวดเร็ว Stochastic นำเสนอ k และค่าเฉลี่ยของ k งานนำเสนอแบบช้า Stochastic ลดการคำนวณดิบและเพิ่มการปรับให้เรียบที่สองสัญญาณการใช้งานเส้น D โดยทั่วไปจะใช้เป็นสายสัญญาณ ราคาสูงกว่า 80 หมายถึงราคาปจจุบันอยูใตดานบนของชวง high-low n-day และต่ํากวา 20 หมายถึงใตดานลางของชวง Values ​​เหนือ 80 พิจารณาเกินดุลและราคาต่ํากวา 20 เปนราคานอยเกินไปราคาอาจยังคงอยูที่ ระดับการรับรูรูปแบบตาง ๆ ถูกใชเพื่อระบุโอกาสในการคา Divergence Bullish Reversal - ราคามีแนวโนมลดลง Stochastic อยูในชวงขาขึ้นและเปลี่ยน Bearish Reversal - ราคามีแนวโนมขึ้น Stochastic เปนจุดสูงสุดและเปดลง Stochastic Impulse เปนตัววัดพิเศษ เป็นรูปแบบใน BBImpulse ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงใน Stochastics มากกว่าการเปลี่ยนแปลงใน b วิธีการพูดแบบนี้ก็คือ BBImpulse วัดแรงกระตุ้น ความแรงของความสัมพันธ์กับ Bollinger Bands และ Stochastic Impulse ช่วยวัดแรงดันของแรงกระตุ้นในช่วงดู BBImpulse. Williams R นี่เป็นรูปแบบ Stochastics ที่บางคนชอบ R แสดงให้เห็นว่าคุณอยู่ที่ไหนในช่วง n วันที่ผ่านมาโดยไม่ต้องให้เรียบโปรดสังเกตว่า scale คือ inverted จากที่สำหรับ Stochastics ระยะเวลา 10 หรือ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับหุ้น. ช่วง True True True Range ของปัญหาในช่วงเวลาหนึ่งคือสูงลบต่ำและช่องว่างในราคาที่เกิดขึ้นระหว่าง ช่วงเป็นช่วงที่อาจมีการซื้อขายต่อเนื่องเป็นเวลา 24 ชั่วโมงค่าเฉลี่ย True Range เป็นค่าเฉลี่ยช่วง n ของ True Range ซึ่งเป็นเครื่องมือความผันผวนพื้นฐานที่มักใช้ในระบบการซื้อขายการกำหนดขนาดตำแหน่งและการตั้งจุดหยุดเช่น Chandelier หยุดเมื่อจิม Alphier สิ้นพระชนม์อย่างไม่คาดคิดในปี 1990 เขาเป็นผู้จัดการพอร์ตการลงทุนนักประวัติศาสตร์การตลาดและช่างเทคนิคหลักที่เอาความรู้ของเขาไปกับหลุมฝังศพส่วนใหญ่โชคดีที่ทุกอย่างไม่สูญหายไปและ ฉันได้เรียนรู้สามตัวชี้วัดของจิมจากเฟร็ด Wynia ความคาดหวังจิตวิทยาและความเชื่อมั่นเรารู้สึกว่าทั้งสามคนนี้เป็นส่วนร่วมที่สำคัญที่สุดของเขาและเรามั่นใจว่ารุ่นเหล่านี้มีเหตุผลที่สมเหตุสมผลกับแนวคิดของเขาดูปริมาณการสนับสนุนในส่วนของตัวบ่งชี้ปริมาณ สำหรับผลงาน Alphier หายากในการวิเคราะห์ปริมาณจิตวิทยาอัลฟายร์นี่เป็นองค์ประกอบระยะสั้นของเส้นคาดการณ์ความคาดหวังที่มีความไวมากกว่าความคาดหวังเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ในมุมมองและสามารถนำมาใช้ด้วยตัวเองหรือเพื่อช่วยคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงความคาดหวัง curve. Alphier Expectations เส้นโค้งความคาดหวังคือการคำนวณความต้องการอุปทานตามเส้นของการสะสมหรือการจัดจำหน่าย Intraday Intensity มันจะดำเนินการกับไหวพริบที่ไม่ซ้ำกันของจิมและมี ISN t จริงๆอะไรอื่นในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่อนข้างชอบใช้เป็นคุณจะใด ๆ เครื่องมืออุปสงค์ - อุปทานอื่น ๆ - ปริมาณไม่ได้เป็นปัจจัยหรือปฏิบัติตามกฎที่เราได้นำมาใช้ในแผนภูมิกฎแผนภูมิความคาดหวัง 1 40 a nd 160 แยกโซน oversold และ overbought 2 การแจ้งเตือนนี่คือตัวบ่งชี้ divergence คลาสสิกใช้เป็นจิมเท่านั้นอาจจะมีการทำงานโดยการเปรียบเทียบการนับบวกและลบวันเทียบกับกำไรจริงบันทึกการวิเคราะห์ divergence คลาสสิกอยู่ที่ดีที่สุดที่นี่.Download for FREE. Bollinger Bands System. One วิธีที่ได้รับความนิยมในการสร้างระบบพลิกกลับหมายถึงการใช้ Bollinger Bands เพื่อระบุสภาวะที่ซื้อจนเกินไปและ oversold ระบบ Simple บนพื้นฐานของ Bollinger Bands และตัวแปร B ได้บันทึกผลลัพธ์ที่สูงถึง 75 ของระบบการซื้อขายผลกำไรที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับระบบระบบนี้ใช้ตัวบ่งชี้ Bollinger Bands b เพื่อตรวจสอบว่าเมื่อใดที่ตลาดแบบ up-trending กลายเป็น oversold ชั่วคราวระบบจะถือว่าตลาดใน uptrend ที่ถูก oversold ชั่วคราวอาจจะกลับสู่ขาขึ้นอย่างรวดเร็ว ระบบมีสองความต้องการที่จะต้องพบเพื่อที่จะเริ่มต้นเป็นตำแหน่งที่มีความยาวครั้งแรกตลาดจะต้องมีการซื้อขายสูงกว่า 200 วันของการเคลื่อนไหวแบบง่ายๆ e SMA นี่คือวิธีแยกระบบการซื้อขายไปยังตลาดเฉพาะที่อยู่ในช่วงขาขึ้นเท่านั้นประการที่สองตลาด sb ต้องปิดต่ำกว่า 0 2 เป็นเวลาสามวันในแถวนี่คือองค์ประกอบของระบบที่กำหนดเงื่อนไขที่ขายเกินเมื่อเงื่อนไขสองประการนี้ ระบบจะกำหนดตำแหน่งที่ยาวเมื่อปิดวันที่สามจุดทางออกสำหรับระบบนี้คือเมื่อตัวบ่งชี้ b ปิดเหนือ 0 8 แสดงถึงสภาวะซื้อมากเกินไประบบนี้ยังสามารถซื้อขายได้ในด้านสั้นโดยใช้คำสั่งตรงข้าม เงื่อนไขสำหรับการค้าเหล่านั้นตลาดจะต้องมีการซื้อขายต่ำกว่า 200 วันของ SMA แล้วปิดด้วย ab เหนือ 0 8 เป็นเวลาสามวันตรงตำแหน่งสั้นจะถูกจัดขึ้นจนกว่า b ปิดต่ำกว่า 0 2. นอกจากนี้ยังมีความก้าวร้าวมากขึ้น รุ่นของระบบนี้ที่เป็นสองเท่าของตำแหน่งถ้าตลาดปิดด้วยด้านล่าง 0 2 ในวันใด ๆ เพิ่มเติมในขณะที่ถือเป็นตำแหน่งที่ยาวผกผันของงานนี้สำหรับด้านสั้นเช่นกันกฎการซื้อขายราคา 200 วัน SMA b ปิดต่ำกว่า 0 2 เป็นเวลา 3 วันโดยมีราคาขายเฉลี่ย 200 วัน SMA b จะปิดเหนือ 0 8 เป็นเวลา 3 วันตรงข้าม Short When. Backtesting Results. Long Trades ระบบนี้ได้รับการทดสอบผ่าน ETFs 20 แห่งตั้งแต่เริ่มก่อตั้งจนถึงสิ้นปี 2008 ในช่วงเวลานั้น ETFs เหล่านี้ได้เสนอสัญญาณการซื้อขายระยะยาวทั้งหมด 1014 สัญญาณ ซึ่งเป็นขนาดตัวอย่างที่สำคัญในระบบการค้าเหล่านี้ระบบสร้างอัตราชนะ 76 5 และอัตราส่วนผลกำไร 0 70 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระบบโดยรวมจะให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ความยาวทางการค้าโดยเฉลี่ยคือ 4 2 วันดังนั้นจึงไม่แน่นอน ระบบระยะยาวรุ่น Boliveer Bands b System ทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นโดยเพิ่มอัตราการชนะเป็น 80 7 และยังมีส่วนทำให้อัตราส่วนกำไรเพิ่มขึ้นเป็น 0 91 เมื่อการซื้อขายหุ้น SPY ETF ที่มีความกว้างและมีเสถียรภาพ 82 มีผลกำไรและอัตราส่วนกำไรเท่ากับ 0 79 การใช้รุ่นก้าวร้าวของ SPY ทำให้ระบบมีกำไร 85 6 ต่อครั้งโดยมีอัตราส่วนกำไรเท่ากับ 0 95. ธุรกิจขนาดเล็กระบบโพสต์ผลงานที่คล้ายคลึงกันในระยะสั้น ด้าน การซื้อขายในช่วงเวลาเดียวกันมันส่งสัญญาณ 606 สั้นธุรกิจการค้าซึ่งผลิตอัตราชนะ 70 1 และอัตราส่วนกำไรของ 0 95 รุ่นก้าวร้าวมีผลกระทบเช่นเดียวกับด้านสั้น ๆ ขณะที่มันยกอัตราชนะไป 75 4 และเพิ่มขึ้น profit ratio เป็น 1 34. การวิเคราะห์ระบบเช่นเดียวกับระบบพลิกกลับหมายถึงระบบ Bollinger Band b System ให้ผลตอบแทนที่น่าประทับใจมากการใช้ประโยชน์จากกำไรเล็ก ๆ น้อย ๆ ออกจากตลาดที่มีแนวโน้มสูงอย่างรวดเร็วอย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับระบบพลิกกลับเฉลี่ยที่ฉันเขียนไว้ ความเสี่ยงที่จะเกิดความเสียหายอย่างใหญ่หลวงจากข้อเสียที่เปิดกว้างของตำแหน่งที่กำหนดไว้อย่างแท้จริงเราสามารถปรับตัวได้โดยการเพิ่มจุดเริ่มต้นการสูญเสียให้กับแต่ละตำแหน่ง แต่ก่อนอื่นเราจำเป็นต้องทราบว่าจะส่งผลต่อผลลัพธ์โดยรวมอย่างไร เป็นไปได้ว่าในขณะที่หยุดการสูญเสียจะได้รับระบบออกจากการค้าที่ในที่สุดก็เช็ดออก แต่กี่ธุรกิจการค้าก็จะหยุดออกที่ในที่สุดจะไปในการเปิดผลกำไรหนึ่งในแง่บวกของประเภทของระบบนี้คือ ว่ามันเป็น ออกจากตลาดมากขึ้นกว่าที่เป็นอยู่ในตลาดมันจะน่าสนใจเพื่อดูว่าเราสามารถปรับปรุงผลโดยการมีระบบการค้ารูปแบบอื่นหรือแม้กระทั่งการลงทุนในสินทรัพย์มีความเสี่ยงต่ำในขณะที่มันออกจากตลาดตัวอย่างการซื้อขาย ระบบ Bollinger Band B ใช้กับ SPY ทุกวันลองดูที่แผนภูมิ SPY ปัจจุบันเราจะเห็นว่ากลยุทธ์นี้จะมีผลต่อเนื่องในปีนี้ราคาได้รับการซื้อขายเหนือ SMA 200 วันตลอดทั้งปีและเราสามารถทำได้ เห็นได้ชัดว่าสามธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้ที่ระบบจะได้ทำในช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์, B ดูเหมือนจะลดลงต่ำกว่า 0 2 เป็นเวลาอย่างน้อยสามวันนี้จะมีสัญญาณเป็นตำแหน่งที่ยาวนานในช่วง 147 ที่จะได้รับการปิดสำหรับกำไรไม่กี่ วันต่อมาในช่วง 153 สิ่งเดียวกันที่เกิดขึ้น ณ สิ้นเดือนเมษายนการค้านี้จะได้รับการริเริ่มในช่วง 154 และจะได้รับการออกประมาณ 158 ไม่กี่วันต่อมาในเดือนมิถุนายนเราจะเห็นเป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีการนี้ ระบบจะทดสอบเส้นประสาทของการซื้อขายของทุกคน มัน b ลดลงต่ำกว่า 0 2 ไม่กี่วันในช่วงต้นเดือนมิถุนายนที่จะได้เรียกราคาซื้อประมาณ 162 เมื่อปลายเดือนมิถุนายนระบบยังไม่พบจุดออกและตลาดมีการซื้อขายต่ำเป็น 157 ในต้นเดือนกรกฎาคม , b สุดท้ายยิงขึ้นผ่านมา 0 8 และระบบจะได้ออกจากตำแหน่งที่ถูกต้องรอบ break-even วงกลม Bolllinger Bolllinger Bands ได้รับการพัฒนาโดยผู้ค้าทางเทคนิคที่มีชื่อเสียง, John Bollinger วงดนตรีเป็นตัวแทนแบบกราฟิกของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ค่าเฉลี่ยที่ใช้สำหรับ Bollinger Bands เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 จุดจากค่าเฉลี่ยดังกล่าวเป้าหมายของ Bollinger Bands คือการให้มุมมองของสิ่งที่มีความเหมาะสมสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับราคาเฉลี่ย b เป็นอนุพันธ์ของ Bollinger Bands ซึ่งแสดงว่าราคาเทียบกับวงดนตรีค่าของมันจะเป็น 0 เมื่อราคาซื้อขายที่ระดับล่างและมูลค่าจะเป็น 1 เมื่อราคาซื้อขายที่แถบด้านบน โดยการหารความแตกต่างระหว่างราคาและวงดนตรีด้านล่างด้วยความแตกต่างระหว่างแถบด้านบนและด้านล่าง b ราคาลดลงวงดนตรีบนแถบต่ำผลที่ได้คือตัวบ่งชี้ที่สั่นคลอนที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตลาดที่ถูกซื้อเกินหรือ oversold. Derek Phelps กล่าวว่าผลของคุณดูเหมือนจะให้กำลังใจ Im พัฒนานินจาเชี่ยวชาญและการปรับปรุง charicteristics การค้าของ strategys อัตโนมัติฉันจะรหัส algorythim ของคุณกับการปรับปรุงบางอย่างและส่งผลให้เว็บไซต์นี้มีผลและกลยุทธ์ในการทำงานเมื่อสำเร็จหากต้องการฉัน luck. Andrew Selby says. It สวยยากที่จะใช้ตัวเลือกแทนการหยุดที่คุณรู้ว่าตัวเลือกไม่ได้เป็นสัญญาต่อเนื่องคุณจะต้อง ตัดสินใจอย่างไรและเมื่อจะม้วนตัวเลือกนอกเหนือจากการตัดสินใจที่นัดหยุดงานที่จะซื้อตัวเลือกทำให้การวิเคราะห์อย่างมากมายที่ซับซ้อนมากขึ้นพวกเขาสามารถทำให้ผลตอบแทนที่อุดมสมบูรณ์มากขึ้นร่ำรวยมากเกินไป Derek Phelps กล่าวว่าประสบความสำเร็จเพิ่มขึ้น 10 เท่าในการทำกำไรผมทดสอบกลยุทธ์ใน ชุด ES กับการตั้งค่าเริ่มต้นของคุณสำหรับรอบระยะเวลา 5 ปีก่อนหน้านี้กับผลลัพธ์เหล่านี้ Summary. I สร้างกลยุทธ์ BollB2Speed ​​ด้วยการปรับปรุงต่างๆ d ชุดเดียวกันนี้จะแสดงผลสรุปแผนภูมิ TotalNet 106K ProfitFactor 3 01 มีกำไร 75 3 ใน 4 ธุรกิจการค้า Average Trade 630 ในขณะที่คุณสามารถเห็นได้ว่าเราได้เพิ่มจำนวนการซื้อขายผ่านการตั้งค่าเริ่มต้นมากขึ้นเพื่อ จำกัด รายการที่ไม่ดีโดยธรรมชาติ ดึงในธุรกิจการค้าอื่น ๆ อีกมากมายผม จำกัด ตัวเองเพียงแค่ใช้สองควบคุม Boll B และ SMA ระบุไว้ในข้อมูลจำเพาะเดิมที่มีบิดใหม่คู่ฉันใช้ระบบ B Boll สองที่มีระยะเวลานานและระยะสั้นและฟังก์ชั่น SMA ลาดไป จำกัด การค้าเมื่อความลาดชันน้อยกว่า -30 ขณะที่ฉันเป็นพ่อค้า Forex และโบรกเกอร์ของฉันไม่มีข้อมูล Futures ฉันจะส่งกลยุทธ์เพื่อทดสอบชุดราคาอื่น ๆ ของคุณที่กล่าวถึงในบทความของคุณพร้อมกับกระดาษที่ฉันเขียนรายละเอียดการพัฒนากลยุทธ์ ฉันไม่มีแรงจูงใจในการทดสอบกับกลยุทธ์การจัดการเงิน แต่ฉันได้ปรับเปลี่ยน Boll b indicator เป็นอีกหนึ่งกลยุทธ์ที่โดดเด่นซึ่งฉันเขียนไว้ซึ่งมีฟีเจอร์การจัดการแบบครบวงจรสำหรับคุณ ทดสอบ rther ถ้าคุณชอบขอบคุณสำหรับความคิดที่ฉันชอบ challenge. Derek ที่น่ากลัวผมขอขอบคุณที่คุณแบ่งปันผลกับ everyone. I ใช้ระบบ B Boll คู่กับ periods. Is ยาวและสั้นเป็นเช่นเดียวกับบอกว่าคุณ มีช่วงเวลาที่รวดเร็วและเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ที่ฉันอ่านเป็นระยะเวลาในการซื้อขายเป็นเวลานานและในทำนองเดียวกัน แต่ก็ไม่ได้ทำให้ฉันรู้สึกใด ๆ